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解決方案
Aug. 18, 2026
GIGABYTE W775-V10-L01
GIGABYTE W775-V10-L01
一台桌邊工作站，讓部門級 AI 應用真正落地。
最高 748 GB
一致性記憶體
最高 20 PFLOPS FP4
AI 效能
最高 7.1 TB/s
HBM3E 記憶體頻寬
最高 9,000 tok/s**
整機峰值吞吐量
可用：AI 不能只是能跑，還要能進流程
400 人同時提問，第一個字仍在 2 秒內出現
單人跑得快只是起點，全部門一起用還撐得住才算可用。
並行請求同時執行
400 個請求同時進來，不必排隊等待
首字回應時間*
高併發下仍在兩秒內看到第一個字
尖峰總吞吐量
全速運轉下每秒近九千 token 持續輸出
滿載核心溫度
持續 100% 運轉仍有散熱餘裕
* 首字回應時間指的是送出問題到看到答案第一個字之間的等待時間。
** 測試條件註腳 : 模型 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b。並行請求 400，每請求輸出上限 4,700 tokens，測試時長 180 秒。由 GIGABYTE AI Platform 即時監測。實際可服務人數與回應表現依模型、提示長度與工作負載而異。
易導入：不必先組一支 AI 團隊
一般插座直接使用 : 不需拉專線、不需改機房電力- 塔式機殼，桌邊即可擺放 : 732 x 400 x 775 mm
- 燒機時依然安靜 : 燒機時依然安靜 封閉式液冷，長時間滿載也維持辦公環境可接受的運轉聲
- 滿載仍有散熱餘裕 : 滿載仍有散熱餘裕 GPU 持續 100% 運轉，核心溫度約 65°C，功耗約 1,000 至 1,200 W，為 1,300 W 設計功耗的八成
- 具備漏液偵測機制 : 具備漏液偵測機制 封閉式循環搭配漏液偵測感測器
不需要機房，不需要架高地板，插上電就開始工作。
我可以多快導入部門 AI 服務？
從硬體到可用的部門服務
算力只是其中一塊。真正縮短距離的是模型服務、代理環境與監控都已經就位。
硬體提供算力，完整環境讓應用更快進入使用。
AI 應用
OpenClaw、NVIDIA AI-Q、企業自建應用
模型服務
本地 LLM 服務、API、微調模型
運算環境
算力、運行、即時狀態監控
可控：模型、版本與資料，由企業自己掌握
雲端決定 AI 的能力上限，地端建立企業自己的控制權
服務可用性與區域政策
公司賴以運作的流程，不宜完全建立在自己無法掌握的外部服務上
模型版本自主管理
外部模型更新可能在未預告的情況下改變輸出品質與行為
成本可預測
高頻任務需要可以事先估算的成本
資料邊界
內部文件、流程與知識更適合留在自己界定的邊界內
可擴展：先讓一個部門成功，再讓整個企業複製
W775 不是終點，而是企業 AI 規模化前最務實的第一個據點。
1
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W775 AI 工作站
單一部門開始使用，快速驗證價值
2
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多台 W775/GPU 伺服器
跨部門協作與更多 AI 工作負載
3
GIGAPOD / AI 工廠
企業級規模，支援大規模模型與多元工作負載
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